생성형 AI는 게임 업계를 어떻게 변화시킬 것인가?

AI는 최근 가장 핫한 키워드이고, 게임 업계에서는 생성형 AI를 사용해서 재미는 물론이고 특히 생산성을 향상시킬 수 있는가에 관심이 많은 상태다.

 

게임 업계는 5년에서 10년 이내로 AI가 게임 개발에서 큰 역할을 할 것으로 예상하고 있으며, 대부분은 AI의 도움으로 더 높은 품질의 게임을 더 짧은 시간내에 개발하게 될 것으로 예상하고 있다.

 

이미 게임업계에서는 본격적인 개발 진입 전 단계에서 AI를 활용하고 있다.

 

게임 컨텐츠의 아이디어를 얻는다거나, 세계관을 설정한다거나 기획 초안을 작성한다거나 시나리오 초안을 만드는 등의 작업에 이미 AI를 활용하고 있는 현실이다.

 

또한, 게임 업계에서는 늘 인력이 부족한데 AI가 이런 인력 부족 문제를 해결하는 데 도움을 줄 것으로 기대하는 분위기도 있음과 동시에 Ai로 생성된 결과물의 창의성 부족을 걱정하는 분위기가 동시에 존재한다.

 

하지만 안타깝게도 현재는 경영진 중심으로 관심이 더 큰 편이고 실무진들은 반감을 가지고 있는 경우도 많은 게 현실이기도 하다. 비용 효율성이 관심이 많은 경영진은 AI를 활용해서 비용을 낮추고 싶어하고 실무진들은 AI의 적용이 밥그릇 문제로 느껴지거나 품질 저하로 느껴질 수 있기 때문에 당연한 분위기라고 생각한다.

 

생성형 AI의 발전 방향

경엉진들은 AI 기술이 발전함에 따라 생산 및 이후 단계에서 더 많은 잠재력을 보여줄 것으로 기대하고 있는 분위기며, 다음은 AI를 적용할 수 있는 분야다.

• 스토리 생성 및 NPC: 생성형 AI는 각 플레이어에게 개인화된 무한한 대화형 스토리를 가능하게 할 수 있다. 중국 게임 퍼블리셔인 NetEase는 이미 자사의 대규모 멀티플레이어 온라인 게임 Justice Online의 모바일 버전에서 생성형 AI를 사용하여 NPC 채팅 기능을 만들 것이라고 발표하기도 했다 .
• 게임 자산: 도구에 대한 신뢰도가 높아짐에 따라 생성 AI는 컨셉 아트를 넘어 전체 아트 리소스의 초안을 생성하는 데에도 사용될 수 있다.
• 라이브 운영: 경영진은 주로 개인화된 스킨과 같은 새로운 게임 내 자산을 신속하게 생성하는 능력에 중점을 두었지만 생성형 AI가 커뮤니티 관리 및 플레이어 지원을 개선하는 데도 중요한 역할을 할 수 있다.
• 사용자 생성 콘텐츠: 플레이어에게 생성형 AI 도구에 대한 액세스 권한을 제공하면 플레이어가 스토리에서 보다 중심적인 역할을 수행하여 참여도를 높이고 플레이어가 콘텐츠에 대한 끝없는 수요를 지원하도록 유도할 수 있다.

 

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생성 AI의 잠재력을 실현하기 위한 과제

많은 경영진은 IP 문제가 몇 년 내에 해결될 것으로 기대하지만, 제작된 콘텐츠의 권리 및 소유권과 관련된 복잡성은 상당하며 비디오 게임 산업은 더 넓은 미디어 및 엔터테인먼트 산업과 동일한 도전에 직면할 가능성이 높다.

• 생성형 AI 전략: 게임 회사는 아직 생성형 AI를 최대한 활용하기 위한 명확하고 잘 개발된 전략을 갖고 있지 않다. 새로운 기술이 나오면 흔히 일어나는 일이다. 그러나 사려 깊은 야망과 접근 방식을 개발하는 사람들은 가장 빠른 성공을 거두고 기술의 부적절한 사용으로 인한 잠재적 위험을 완화할 것이다. 제작 프로세스에서 생성형 AI에 대한 체계적인 접근 방식을 배포하지 못하면 우선 순위 지정, 리소스 할당 및 기존 프로세스와의 통합과 관련된 문제가 발생할 수 있다.
• 재능에 미치는 영향: 생성 AI는 논쟁의 여지가 있는 주제이므로 모든 구현은 주의 깊게 다루어야 한다. 대부분의 경영진은 인재 모델이 게임 콘텐츠 코딩과 같은 노동 집약적인 작업에서 창작자를 해방함으로써 이익을 얻을 것이라는 데 동의하는 분위기다. 콘텐츠는 더 빨리 생성될 수 있지만 인간의 창의성은 비디오 게임을 재미있게 만드는 요소(게임 디자인, 역학)의 원천으로 남을 것이다. 생성형 AI가 스스로 작업을 완료할 것이라고 기대하는 사람은 거의 없으며, 많은 사람이 인간의 감독, 지침 및 반복의 중요성을 강조했다. 생성적 AI의 부상에 대해 보통 또는 극도로 우려하는 응답자는 10%에 불과했다. 일반적으로 그들은 생성 AI를 디자이너와 개발자의 벤치에 있는 또 다른 도구로 보고 있다.

비디오 게임 개발자는 무엇을 해야 합니까?

생성형 AI(Generative AI)는 너무 빨리 존재감을 드러냈으며 이에 많은 사람들이 허를 찔린 분위기다. 다음의 네 가지 주요 단계는 게임 회사가 확고한 입지를 다지는 데 도움이 될 수 있다.

• 게임의 본질적인 재미를 어디에서 제공할 것인지를 결정하는 게 가장 중요하다. 게임은 공산품이 아니며 플레이어에게 매력적인 재미로 다가가지 않으면 살아남을 수 없다는 것은 분명하다. 제작 비용은 그 다음의 문제일 수밖에 없다. 어떤 컨텐츠를 제공할 것이고 어떤 플레이 경험을 제공할 것인지는 여전히 개발자에게 남은 최고의 과제이며 AI가 대신하기 어려운 분야다.
• 이것이 기술적 변화 이상의 것임을 인식해야 한다. 생성형 AI의 잠재력을 최대한 활용하려면 기업은 기존 작업 프로세스를 재설계하고, 새로운 프로세스를 만들고, 다운스트림 영향(인재에 대한 영향 포함)을 해결하고, AI 엔터프라이즈 아키텍처 전략을 개발하여 새로운 운영 모델을 수립해야 한다.

지금은 비디오 게임 산업에 있어서 매우 흥미로운 시기다. 게임은 점점 커지고, 개발 비용은 급증하고 있으며, 최고의 인재를 유지하는 것은 그 어느 때보다 어렵다. 동시에 더 몰입도 높은 경험과 그러한 경험을 만들어내는 데 있어 더 큰 역할을 요구함에 따라 플레이어의 기대도 높아지고 있다. 생성형 AI를 제대로 활용한다면 플레이어, 제작자, 퍼블리셔에게 엄청난 이점을 제공할 수 있을 것이다.