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엑셀 LEFT, RIGHT 함수 사용법

씨지매니아 2024. 10. 17. 18:00
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이 두 함수는 문자열에서 특정 위치의 문자를 추출하는 데 유용하며, 텍스트 데이터에서 필요한 부분만을 분리할 때 매우 효과적입니다.


엑셀 초보자 가이드: LEFT, RIGHT 함수로 문자열 일부 추출하기

 

 

엑셀에서 데이터를 다룰 때, 텍스트 문자열에서 특정 부분만을 추출해야 하는 경우가 많습니다. LEFT 함수RIGHT 함수는 문자열의 왼쪽 또는 오른쪽에서 원하는 만큼의 문자를 추출하는 데 사용됩니다. 이를 통해 이름, 코드, 주소 등 텍스트 데이터에서 필요한 부분만 손쉽게 추출할 수 있습니다.

LEFT 함수란?

LEFT 함수는 문자열의 왼쪽에서 지정한 개수만큼의 문자를 추출하는 함수입니다. 예를 들어, 제품 코드나 이름의 앞부분을 추출하는 데 유용합니다.

사용 방법

LEFT 함수의 기본적인 형태는 다음과 같습니다:

=LEFT(텍스트, 추출할 문자 수)
  • 텍스트: 문자 수를 추출할 셀이나 텍스트입니다.
  • 추출할 문자 수: 왼쪽에서부터 몇 개의 문자를 추출할지 지정합니다.

예를 들어, A1 셀에 "제품12345"라는 텍스트가 있을 때, 처음 3글자 "제품"만 추출하려면 다음과 같이 사용할 수 있습니다:

=LEFT(A1, 3)

이 함수는 A1 셀의 왼쪽에서 세 글자만 추출해 "제품"을 반환합니다.

RIGHT 함수란?

RIGHT 함수는 문자열의 오른쪽에서 지정한 개수만큼의 문자를 추출하는 함수입니다. 예를 들어, 특정 코드나 번호의 마지막 몇 자리를 추출하는 데 유용합니다.

사용 방법

RIGHT 함수의 기본적인 형태는 다음과 같습니다:

=RIGHT(텍스트, 추출할 문자 수)
  • 텍스트: 문자 수를 추출할 셀이나 텍스트입니다.
  • 추출할 문자 수: 오른쪽에서 몇 개의 문자를 추출할지 지정합니다.

예를 들어, A1 셀에 "제품12345"라는 텍스트가 있을 때, 마지막 5글자 "12345"만 추출하려면 다음과 같이 사용할 수 있습니다:

=RIGHT(A1, 5)

이 함수는 A1 셀의 오른쪽에서 다섯 글자만 추출해 "12345"를 반환합니다.

활용 예시

  1. 이름에서 성만 추출: 성과 이름이 "홍길동"처럼 결합되어 있을 때, 성만 추출하려면:이 함수는 A1 셀에서 첫 번째 문자 "홍"을 반환합니다.
  2. =LEFT(A1, 1)
  3. 상품 코드 추출: 제품 코드가 "ABC12345"와 같은 형식일 때, 마지막 숫자 부분만 추출하려면:이 함수는 B1 셀에서 "12345"를 추출합니다.
  4. =RIGHT(B1, 5)
  5. 우편번호 추출: 우편번호가 "서울123-456"과 같은 형식일 때, 첫 번째 문자만 추출하여 지역을 확인하려면:이 함수는 C1 셀에서 처음 5자 "서울123"을 반환합니다.
  6. =LEFT(C1, 5)

주의할 점

  • 공백 포함: LEFT와 RIGHT 함수는 공백도 하나의 문자로 인식합니다. 문자열 앞이나 뒤에 공백이 있을 경우 이를 고려해야 합니다.
  • 추출할 문자 수 주의: 지정한 문자 수가 문자열의 길이보다 길면 전체 문자열을 반환합니다. 예를 들어, "1234"에서 네 자리를 추출하려고 할 때, 다섯 자리를 요청해도 오류 없이 "1234" 전체를 반환합니다.
  • LEN 함수와 함께 사용: LEFT와 RIGHT 함수는 LEN 함수와 함께 사용하여 문자열 길이를 동적으로 계산하거나, 끝에서 특정 자리를 제외한 문자를 추출하는 작업에 유용합니다.

마무리

LEFT 함수와 RIGHT 함수는 텍스트 문자열에서 원하는 부분만 추출하는 데 매우 유용한 도구입니다. 이름, 코드, 번호 등 데이터의 일부만 필요할 때 간단하게 사용할 수 있으며, 데이터를 정리하고 분석하는 데 필수적인 함수입니다. 텍스트 데이터를 정리할 때 이 두 함수를 적극 활용해 보세요!

 

다음 글에서는 문자열 중간에서 문자를 추출하는 MID 함수에 대해 알아보겠습니다. 기대해 주세요!


LEFT와 RIGHT 함수는 텍스트 데이터의 특정 부분을 쉽게 추출할 수 있어 데이터 분석과 정리에 중요한 역할을 합니다. 초보자들이 이 함수를 익히면 텍스트 기반 데이터를 더 효율적으로 처리할 수 있습니다.

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