반응형
몰로코를 통해 모바일 게임 광고를 진행하려면 몇 가지 단계를 거쳐야 합니다. 몰로코의 MOLOCO Cloud DSP를 통해 광고 캠페인을 시작할 수 있으며, 이 과정은 비교적 간단하게 설정할 수 있도록 되어 있습니다. 아래는 구체적인 프로세스와 플로우를 설명한 내용입니다.
1. 몰로코와의 계약 및 계정 생성
- 계약: 몰로코와 광고 계약을 체결해야 합니다. 이 과정에서 광고 예산, 목표, 지역 등의 정보를 논의하게 됩니다.
- 계정 생성: 계약이 완료되면 MOLOCO Cloud에 계정을 생성하게 됩니다. 몰로코의 팀에서 광고주를 위한 계정을 설정해주며, 이를 통해 자체 광고 대시보드에 접근할 수 있습니다.
2. MOLOCO Cloud DSP 접근
- 몰로코에서 제공한 로그인 정보를 통해 MOLOCO Cloud에 접근합니다.
- MOLOCO Cloud는 몰로코의 수요 측 플랫폼(Demand Side Platform, DSP)으로, 광고주가 원하는 목표에 맞춰 실시간 입찰(RTB)을 통해 광고를 설정하고 운영할 수 있는 대시보드입니다.
3. 광고 캠페인 설정
- 캠페인 목표 설정: 모바일 게임의 광고 목적을 설정합니다. 주요 목표는 다음과 같습니다:
- 사용자 확보(User Acquisition): 신규 사용자를 확보하는 것이 목표라면 앱 설치 캠페인을 설정합니다.
- 리타게팅(Retargeting): 기존 사용자를 다시 게임으로 유도하는 것이 목표라면, 리타게팅 캠페인을 설정합니다.
- 타겟팅 설정:
- 지역: 광고를 표시할 국가와 지역을 설정합니다.
- 사용자 프로필: 나이, 성별, 관심사 등의 타겟 사용자를 설정합니다. 몰로코는 머신러닝을 통해 최적의 사용자 그룹을 추천해 줄 수 있습니다.
- 광고 예산 및 입찰 설정:
- 일일 예산 및 캠페인 전체 예산을 설정합니다.
- CPM(Cost per Mille) 또는 CPI(Cost per Install) 기반으로 입찰 전략을 설정하여 최적의 비용으로 광고를 노출시킬 수 있도록 합니다.
- 광고 형식 및 크리에이티브 업로드:
- 광고 형식: 몰로코는 동영상 광고, 배너 광고, 네이티브 광고 등을 지원합니다.
- 크리에이티브 업로드: 준비한 광고 배너, 동영상 등을 업로드합니다. 몰로코는 광고 소재의 성과를 자동으로 분석해 최적의 소재를 우선적으로 노출시킵니다.
4. 캠페인 실행 및 모니터링
- 캠페인 시작: 모든 설정을 완료한 후 캠페인을 실행합니다. 실행하면 몰로코의 머신러닝 엔진이 실시간으로 입찰하여 광고를 노출시킵니다.
- 성과 모니터링: MOLOCO Cloud 대시보드에서 캠페인의 성과를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다.
- CPI, CPA, CTR 등의 주요 성과 지표(KPI)를 확인하면서 광고의 성과를 추적합니다.
- 몰로코의 대시보드는 캠페인 성과를 그래프로 시각화하여 쉽게 분석할 수 있도록 도와줍니다.
5. 최적화
- 몰로코의 머신러닝 모델은 광고 성과를 분석하여 자동으로 최적화를 진행합니다. 하지만 광고주는 필요에 따라 설정을 변경하거나, 특정 타겟 그룹을 집중 공략하도록 조정할 수 있습니다.
- A/B 테스트: 서로 다른 광고 소재를 테스트하여 어떤 것이 더 성과가 좋은지 확인하고, 이를 바탕으로 최적화할 수 있습니다.
6. 리포팅 및 분석
- 캠페인이 진행되면서 수집된 성과 데이터를 바탕으로 몰로코는 리포트를 제공합니다.
- 이를 통해 어느 지역의 사용자들이 더 잘 반응하는지, 어떤 광고 소재가 더 성과가 좋은지 등을 분석하고 다음 캠페인 전략을 수립할 수 있습니다.
7. 반복 및 확장
- 초기 캠페인을 성공적으로 마친 후, 데이터를 기반으로 한 캠페인 확장을 고려할 수 있습니다. 예를 들어, 다른 지역으로 타겟을 확대하거나, 신규 리타게팅 캠페인을 시작할 수 있습니다.
- 몰로코는 확장 가능성을 제공하므로, 모바일 게임의 성장에 따라 캠페인도 유연하게 확장할 수 있습니다.
요약
- 몰로코와 계약 및 계정 생성: 몰로코와의 협의를 통해 계정을 생성하고 광고 대시보드에 접근합니다.
- 캠페인 설정: 목표, 타겟, 예산, 광고 형식 등을 설정하고 크리에이티브를 업로드합니다.
- 캠페인 실행: 설정한 광고를 실행하고, 실시간 성과를 모니터링합니다.
- 최적화: 머신러닝을 활용해 자동 최적화하거나 직접 설정을 조정합니다.
- 리포팅 및 분석: 성과 데이터를 분석하고, 다음 캠페인을 준비합니다.
몰로코를 통해 광고를 진행하는 것은 복잡한 과정 없이 머신러닝 기반 자동화를 활용하여 손쉽게 광고 캠페인을 운영하고 최적화할 수 있는 장점이 있습니다. 만약 더 구체적인 설정이나 세부사항에 대해 궁금한 점이 있으시면 언제든 질문해 주세요!
반응형
'게임개발' 카테고리의 다른 글
애드몹(Admob) 구글 애즈(Google Ads) 개념 정리 (8) | 2024.10.15 |
---|---|
아이언소스 미디에이션와 유니티 레벨플레이 차이점 (1) | 2024.10.15 |
광고 미디에이션이란 (5) | 2024.10.14 |
애드몹 비딩 방식 vs 워터폴 방식 (2) | 2024.10.14 |
빅쿼리 BigQuery 사용 방법 (Firebase Analytics 연동) (1) | 2024.10.13 |